工具变量的作用就是在估计的过程中，来斩断关键自变量与残差项的联系，从而获取相对一致的估计量。

Visual Basic中变量依据其作用域不同可以分为过程级变量（局部变量）、模块级变量和全局变量3类。过程级变量就是指在事件过程或通用过程内定义的变量，它的作用域就是（）。模块级变量包括窗体级模块变量和标准模块级变量。窗体模块变量的作用域是（），标准模块变量的作用域是（）。全局变量的作用域是（） 研究变量包括自变量、因变量。 研究变量包括自变量、因变量（） ()是法律对社会的作用中的自变量。 在过程中定义的变量，若希望在离开该过程后，还能保存过程中局部变量的 值，则应使用（ ）关键字在过程中定义局部变量。 下列变量中属于自变量的是 f ) 在的dsolve()函数中，若没有指定自变量，则默认自变量为（） 数据轨迹不能展现自变量与因变量的关系。 数据轨迹不能展现自变量与因变量的关系（） 自变量是实验前假定存在的因果联系中的原因变量，也就是研究者施加于被试的可以操纵的教育影响。研究者能否成功地选择与操纵自变量，使之真正有效地作用于被试，这是教育实验成功的关键之一。() 种类自变量的有：课题方面的自变量、（）、被试变量和暂时的被试变量 无条件预测指的是测期内自变量已知时，预测因变量的值，如果在预测期内自变量未知，这时的因变量预测值就是有条件预测。（） 在教育实验研究中，自变量就是无需操作便会自然发生变化的那些变量。() 在回归分析中，自变量为()，因变量为()。 在回归估计中，给定自变量的取值，求得的置信区间与预测区间相比 控制组是实验过程中接受自变量刺激的一组对象（） 教育研究中涉及到的变量有自变量、因变量和（） 在变量赋值方法I中,引数（自变量）A对应的变量是（） 在变量赋值方法Ⅰ中，引数（自变量）I对应的变量是（） 有条件预测指的是测期内自变量已知时，预测因变量的值，如果在预测期内自变量未知，这时的因变量预测值就是有条件预测。（）