进行显著性检验解决的问题是，证明统计结果是真实存在的，而不是由于我们取样等存在问题导致的（）

在假设检验中，统计检验的显著性水平d的值是 在求出y随x变化的直线回归方程后，判断回归方程是否显著，需进行显著性检验，如检验的结果是接受零假设，那就意味着 在求出y随X变化的直线回归方程后，判断回归方程是否显著，需进行显著性检验，如检验的结果是接受零假设，那就意味着 多元线性回归模型的显著性检验包括（　　）。Ⅰ．相关系数的显著性检验Ⅱ．回归系数的显著性检验，Ⅲ．残差的显著性检验Ⅳ．回归方程的显著性检验 样本≥40的病例对照研究，对假设进行显著性检验采用的统计学方法是（） 同一个统计假设检验问题，若选取的显著性水平不同，则检验结果可能不一样。() 统计数据经过显著性检验后。P值大于0．05．表示两样本差别无显著性。 统计数据经过显著性检验后。P值大于0．05．表示两样本差别无显著性。 统计数据经过显著性检验后。P值大于0．05．表示两样本差别无显著性。 在假设检验中，统计检验的显著性水平α的值是（2012年统考）（） 在统计假设的显著性检验中，给定了显著水平下列结论中错误的是 假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率（） 实验结果要达到统计学上的显著性差异。组内设计是（） 显著性检验 分析问题是解决问题的开端。 分析问题是解决问题的开端。 （ ） F检验只是检验回归模型中各个系数（参数）的显著性，而t检验是检验整个回归关系的显著性。（） F检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性，而t检验是检验整个回归关系的显著性。 样本40的病例对照研究，对率的假设进行显著性检验采用的统计学方法是 最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和（）。