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区分固定效应和随机效应的关键是随机变量ai是否与Xit 无关。
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区分固定效应和随机效应的关键是随机变量ai是否与Xit 无关。
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下列随机事件中,随机变量为连续型随机变量的是( )
设随机变量X服从区间与D()
随机变量X的概率分布表如下:X1410P20%40%40%则随机变量x的期望是( )。
已知随机变量 X 服从正态分布 X(μ,σ2),假设随机变量 Y=2X-3,Y 服从的分布是( )
设随机变量X服从正态分布N(-1,9),则随机变量Y=2-X服从( ).
假设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min{X,2}的分布函数
已知随机变量X~N(0,1),则随机变量Y=2X-1的方差为( )
假设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min(X,2)的分布函数( )。
设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min(X,2)的分布函数( )。
设连续型随机变量X的密度函数为f(x),分布函数为F(x).如果随机变量X与-X分布函数相同,则().
下列随机变量中,不是离散型随机变量的是()。
假设随机变量X服从二项分布B(10,0.1),则随机变量X的均值为()
随机变量x服从均匀分布(-3,5)则随机变量X的均值和方差分别是( )。
下列随机事件中,随机变量为连续型随机变量的有________。
下列随机事件中,随机变量为连续型随机变量的有( )。
下列随机事件中,随机变量为离散型随机变量的有()
已知随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),设随机变量Y=2X,那么Y服从的分布是()。
已知随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),设随机变量Y=2X,那么Y服从的分布是()。
中国大学MOOC: 随机变量分为连续型随机变量和离散型随机变量两类。
随机变量X服从均匀分布U(-1,3)。则随机变量x的均值和方差分别是( )。
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