φ相关系数是描述两个分类变量之间相关程度的统计量，它主要用于描述（）

A、B 两个变量的相关系数 r=1，这两个变量之间的关系是()。 若两个变量之间的相关系数为-1,则这两个变量是 若两个变量之间的相关系数为-1，则这两个变量是（） 在社会调查中，两个变量相关系数在0．5～0．7之间，说明变量间的相关程度（ ） 简单相关系数能够排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度。( ) 当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时，表示这两个随机变量之间()。 当两个变量之间完全相关时，相关系数的值为（） 当两个变量之间完全相关时，相关系数的值为    (  ) 若两个变量之间的相关系数是负数，则它们之间存在负相关 。 若两变量之间的相关系数为-1，则这两个变量是（ ） 当相关系数r＞0时，两个变量之间的相关关系为（） 两个变量之间的相关系数r=0.91，则说明（）。 两个变量之间的相关系数r=0．91，则说明（）。 两个变量之间的相关系数r=0．91，则说明（） 皮尔逊积差相关系数r=0表示两个变量之间 两个变量之间的相关系数r=0.91，则说明（） 相关系数是测定两个变量之间关系密切程度的惟一方法 相关系数为+1时，说明两变量安全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关。() 下列反映两个变量的线性相关程度最高的相关系数是 如果两个变量之间的线性相关程度很高，则其相关系数应接近于（）。