当原假设：β1=0成立时，构造的t统计量服从自由度为（）的t分布

t统计量临界值的确定需要同时考虑两个样本的自由度。() 当自由度为无穷大时，t分布（）。   直线回归系数假设检验t检验,其自由度为 当自由度df=∞，显著水准0.05的临界t值是（） t分布曲线与自由度有关。() 当自由度趋向无穷大时，t分布将趋向于__（） 如t值不变，自由度ν增大则（） 如t值不变，自由度ν增大则 如t值不变，自由度v增大则（　　）。 由10对(20个)数据组成的资料作配对t检验，自由度等于 给定显著性水平α及自由度，若计算得到的|t|值超过临界t值，我们将接受零假设。 自由度一定时，p与t成反比。 T分布的形状是自由度df的函数。() 自由度一定时，p与t成反比（） 当自由度趋向于无穷大时，t分布趋向于什么分布（） 四格表资料x2统计量的自由度 u分布和t分布（自由度较小时）相比较当t值等于u值时其尾部的面积（） u分布和t分布(自由度较小时)相比较当t值等于u值时其尾部的面积 给定显著性水平a及自由度，若计算得到的t值超过临界的t值，我们将接受零假设 给定显著性水平a及自由度，若计算得到的｜t｜值超过临界的t值，我们将接受零假设（ ）