如果对线性回归方程检验不能通过，就不能用所建立的回归方程进行分析。

估计的线性回归方程 在线性回归方程中（ ） 下列关于t检验与F检验的说法正确的有（）。<br/>Ⅰ．对回归方程线性关系的检验是F检验<br/>Ⅱ．对回归方程线性关系的检验是t检验<br/>Ⅲ．对回归方程系数显著性进行的检验是F检验<br/>Ⅳ．对回归方程系数显著性进行的检验是t检验 下列关于t检验与F检验的说法正确的有（）。<br/>I对回归方程线性关系的检验是F检验<br/>Ⅱ对回归方程线性关系的检验是t检验<br/>Ⅲ对回归方程系数显著性进行的检验是F检验<br/>Ⅳ对回归方程系数显著性进行的检验是t检验 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（） 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（） 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。() 多元线性回归方程假设检验，无效假设是（）。 若对一元线性回归方程作F检验，则()。 多元线性回归方程假设检验，无效假设是（） 多重线性回归分析中，要描述回归方程，应采用（） 检验回归系数和回归方程的线性关系是否显著，正确的说法是( )。 多元线性回归方程的T检验采用的自由度为（） 如果a=0.05，根据表2给出的线性回归方程显著性检验结果，我们可以得出（）。   根据两个变量的l8对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时，残差平方和的自由度为（）。 　　名词解释：估计的线性回归方程 一元线性回归方程形式为（）。   在线性回归方程y＝a＋bx中，回归系数b表示 对一元线性回归方程回归系数进行显著性检验通常采用的方法是 一元线性回归方程可主要应用于()。 I.对回归方程的各参数进行显著性检验 II.描述两个指标变量之间的数量依存关系 Ⅲ.利用回归方程进行预测 IV.利用回归方程进行统计控制