散点图是描述变量之间关系的一种直观方法。

确定变量之间是否存在相关关系及关系紧密程度的简单而又直观的方法是 相关关系是指变量与变量之间存在者一种确定性的数量依存关系。（） 统计图中的散点图主要用来观察变量之间的相关关系（） 以下哪一种研究方法可以比较好地得出变量之间的因果关系（）。 如果表示两个变量之间的函数关系，或描述某种现象在时间上的发展趋势，或一种现象随另一种现象变化的情形，最常见的方法是（） 相关关系是指变量与变量之间存在着一种确定性的数量依存关系。() 相关关系是指变量与变量之间存在着一种确定性的数量依存关系。 回归预测是经常使用的一种（）预测方法，是研究变量之间相关关系的数理统计分析方法。 当两个变量的散点图近似一条直线时，这两个变量之间的相关关系称为( )。 相关关系是随机变量之间的一种特殊类型的依存关系。（ ） 若双变量观测值 的散点图几乎形成一条直线，则这两个变量之间的相关系数为()。 论述双变量描述性统计分析中散点图的六种图形。 折线图和散点图都可以用来反映两个变量之间的关系。() 折线图和散点图都可以用来反映两个变量之间的关系。（） ( )是一种探寻现象之间因果关系的方法。 相关关系是指变量与变量之间存在着一种确定性的数量依存关系。    (    ) 相关关系是变量之间所表现出来的一种数学关系，判断变量之间是否具有相关关系的依据既可以用数量变量，也可以用属性变量。( ) （）是一种图解表示问题的方法，反映了变量和结界之间因果关系的相互作用、事件的时间顺序及其他关系。 图示检验法是一种直观的判断方法，它通过直接观察回归模型X与Y的散点图来判断是否存在随机误差项的序列相关性。() 下列结论正确的是（）①数量关系是一种确定性关系；②相关关系是一种非确定性关系；③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法；④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法