相关关系是随机变量之间的一种特殊类型的依存关系。（ ）

相关关系按指标变量之间依存关系的形式可分为(　　)。 相关分析的对象主要是变量之间的相关关系，而相关关系泛指两个变量之间的相互依存关系。 相关关系是指指标变量之间的不确定的依存关系，相关关系是一种因果关系，两个指标变量受第三个指标变量影响而发生的共变关系，不属于相关关系。(　　) 变量之间的关系有两类：相关关系和因果关系。相关关系是一种特殊的因果关系 随机变量之间的相关性可以用相关系数进行描述，相关系数既可以描述变量间的线性相关关系，也可以描述非线性相关关系。（ ） 相关分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析（） 随机变量的相关系数总处于（）。 相关关系是指现象之间存在着确定的数量的依存关系。() 现象之间确实存在着的关系值固定的依存关系是相关关系。 （ ）是描述分析相关因素相互关系的一种数理统计方法，通过建立一个或一组自变量与相关随机变量的回归分析模型，来预测相关随机变量的未来值。 给离散型随机变量与连续型随机变量之间的转换提供了一种有效途径的定理是（） 确定变量间有无相关关系，即确定变量间是否存在不具有数值对应关系的（）依存关系 计算相关系数的两个变量都是随机变量（ ） 当两变量的相关系数接近-1时，表示这两个随机变量之间（） 当两变量的相关系数接近-1时，表示这两个随机变量之间（）。 随机变量的（　　）是对随机变量不确定性程度进行刻画的一种常用指标。 随机变量的（　　）是对随机变量不确定性程度进行刻画的一种常用指标。 回归分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析（） 当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时，表示这两个随机变量之间()。 当指标变量之间的依存关系密切到函数关系时，称为完全相关。（）