非监督分类常用的方法是K-均值算法和最大似然比法。（）

以下哪个说法正确：（）: 验后概率=ROC曲线下面积×似然比|验后概率=患病率×似然比|验后概率=验前概率×似然比|验后比=患病率×似然比|验后比=验前比×似然比 点估计的常用方法有( )。 Ⅰ．矩法 Ⅱ．极大似然法 Ⅲ．参数法Ⅳ．最小二乘法 似然比 似然比法导出的重要检验有(    ) 似然比（LR） 阳性似然比 最小二乘法和最大似然法的基本原理。 监督分类和非监督分类最根本的区别在于监督分类利用了训练场地来获取先验的类别知识。（） 阴性似然比（—LR） 阳性似然比（+LR） 最大似然分类的基本假设是地物的光谱特征近似服从正态分布。 此筛选试验的似然比是 K均值(K-Means)算法是密度聚类。() 最大似然估计具有不变性 最大似然算法译码是把已接收序列与所有可能的发送序列比较，选择码距最小的作为发送序列。（） 最大似然算法译码是把已接收序列与所有可能的发送序列比较，选择码距最小的作为发送序列（） gistic回归模型的参数估计常采用的方法是最大似然估计（maximum likelihood estimate）。 目前因果关系成熟的检验方法是Johansen极大似然法。 极大似然估计法由()提出 最大似然译码等价于最大后验概率译码的条件是（）。