K均值(K-Means)算法是密度聚类。()

KMeans算法的基本思想是：选择样本空间中k个样本（点）为初始中心，然后对剩余样本进行聚类，每个中心把距离自己最近的样本“吸引”过来，然后更新聚类中心的值，依次把每个样本归到距离最近的类中，重复上面的过程，直至得到某种条件下最好的聚类结果。 简述K-平均算法的输入、输出及聚类过程（流程）。 以下__________算法是聚类算法 中国大学MOOC: 聚类算法中的谱聚类算法是一种分层算法。 关于聚类算法K-Means和DBSCAN的叙述中，不正确的是（ ）。 简述K-中心点算法的输入、输出及聚类过程（流程）。 以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。 中国大学MOOC: k均值法的类个数可以在其聚类的过程中加以确定。 以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。 以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类 以下属于聚类算法的是（） 以下属于聚类算法的是（ ） 下面哪些属于聚类算法（） K-均值算法的效率高于PAM DBSCAN算法属于什么类型的聚类算法？ 朴素贝叶斯算法属于聚类算法（） 题目:以下属于聚类算法的是（） 常见的聚类算法有哪些？-（） K-means聚类中K值选取的方法是() 属于聚类算法中的划分方法的是（）