相关系数的值越接近0，则回归的效果（）

一元线性回归方程中，相关系数越接近1，表示线性关系越好（） 直线相关系数也需要进行显著性检验，相关系数显著，回归系数也显著；相关系数不显著，则回归系数也不显著。 相关系数越接近±1，说明变量间的相关关系越密切（） 相关系数越接近±1，说明变量间的相关关系越密切（） 如果直线相关系数r=0，则直线回归的SS残差必等于0。 相关系数的绝对值越接近1，表示相关程度越差。 重测信度用重测相关系数来表示，相关系数越趋近于下列哪一数值时，则重测信度越高 在回归直线y=a+bx，b＜0，则x与y之间的相关系数（）。 在回归直线yc=a+bx，b<0，则x与y之间的相关系数（） 在回归直线yc=a+bx，b<0，则x与y之间的相关系数（） 在回归直线yc=a+bx，b<0，则x与y之间的相关系数（）。 相关系数越接近于-1,表明两变量间（） 相关系数与回归系数（）。 当相关系数为0时，则（　　）。 当相关系数为0时，则 相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。 两个变量间的相关系数越接近于(),则它们的性质就越相似 简单线性回归中，若回归系数为正数，则相关系数也为正数。 当皮尔森相关系数r接近0时，说明两变量无关（） 若相关系数丨γ｜很小或接近于0,这说明（）