数据挖掘的特征（）

数据挖掘的挖掘方法包括：() 面向数据挖掘的隐私保护技术主要解决高层应用中的隐私保护问题，致力于研究如何根据不同数据挖掘操作的特征来实现对隐私的保护，从数据挖掘的角度，不属于隐私保护技术的是（　　）。 根据特征选择过程与后续 数据挖掘任务的关联可分为三种方法，（）和（）特征选择 数据挖掘是知识挖掘的核心。 数据挖掘 数据挖掘 面向数据挖掘的隐私保护技术主要解决高层应用中的隐私保护问题，致力于研究如何根据不同数据挖掘操作的特征来实现对隐私的保护。从数据挖掘的角度看，不属于隐私保护技术的是（69）。 数据挖掘是从（ ）的实用数据中挖掘出有价值数据的过程。 数据挖掘的数据来源包括()。 下面的数据挖掘的任务中，（）将决定所使用的数据挖掘功能。 数据挖掘分析管理工作小组应加强数据信息的安全管理，对数据挖掘成果，应配套设立权限管理，严禁随意传播数据挖掘成果（） 仓储管理中数据挖掘包括数据检索与再利用、数据挖掘分析与统计管理等。 仓储管理中数据挖掘包括数据检索与再利用、数据挖掘分析与统计管理等。 仓储管理中数据挖掘包括数据检索与再利用、数据挖掘分析与统计管理等（） 对于新客户或潜在客户，理财师可以通过数据挖掘来进行客户特征多维分析，挖掘客户属性及需求，主要包括（） 如果要对数据进行分析和挖掘信息和知识，首先需要将描述的数据特征完整地表示出来。 数据挖掘中的数据质量包括（） 大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析。 大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析。 数据挖掘分为（）阶段。