方差分析中下列关于自变量与因变量相关系数R说法正确的是：()

已知某一直线回归方程的判定系数为 0.81，则自变量与因变量之间的相关系数为 已知某一直线回归方程的判定系数为 0.81，则自变量与因变量之间的相关系数为（） 两个变量中不论假定哪个变量为自变量，哪个为因变量，都只能计算一个相关系数。() 在方差分析中，自变量是（） 如果回归模型中，残差与自变量等级相关系数显著，则认为存在异方差。（） 对同一资料进行直线回归与相关分析,回归方程为Y=a+6X,相关系数为r,S,和S,分别为自变量和因变量的标准差,则得到的b和r关系是（） 对同一资料进行直线回归与相关分析，回归方程为Y^=a+bX，相关系数为r，Sx和Sy，分别为自变量和因变量的标准差，则得到的b和r关系是（） 方差分析的前提是因变量的变异完全是由于自变量和对自变量每一类都有影响的因素决定的。() 在双因素方差分析中，度量两个分类自变量对因变量影响的统计量是 R2，其计算公式为 方差分析是检验的推广，一般用于处理自变量是一个定类变量和因变量是一个定距变量之间的关系 在双因素方差分析中，度量两个分类自变量对因变量影响程度的统计量是R2（R平方），其计算公式为（） 根据11对(X,Y)的样本数据计算获得自变量X的方差为4.5，反应变量Y的方差为4.0，X与Y的相关系数平方值为0.5。X与Y的相关系数为 回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立数学模型，根据自变量的变化对因变量进行预测。 方差分析师通过检验总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响（） 方差分析师通过检验总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响（） 在回归分析中，以下哪个相关系数表示了应变量和自变量之间有最强的关系（） 在回归分析中，以下哪个相关系数表示了应变量和自变量之间有最强的关系（） 关于自变量和因变量，下列说法错误的是（）。 当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为负时，说明（） 在回归分析当中，（）代表了自变量和因变量之间最强的相关关系