方差分析是检验的推广，一般用于处理自变量是一个定类变量和因变量是一个定距变量之间的关系

方差分析的一般步骤包括（） 方差分析师通过检验总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响（） 方差分析师通过检验总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响（） 方差分析的过程，包括平衡设计的方差分析过程（ANOVA）、不平衡设计一般模型的方差分析过程（GLM）、多元方差分析（MANOVA） 一元回归分析是指一个自变量与一个依变量的回归分析 在方差分析中，用于检验的统计量是（） 方差分析可以用于分析两个分类型变量之间的关系。（ ） 直方图一般适用于自变量是（　　） 在双因素方差分析中，度量两个分类自变量对因变量影响的统计量是 R2，其计算公式为 如果在实验中变化的因素只有一个，这时的方差分析称为单因素方差分析；如果在实验中变化的因素不只一个，就是多因素方差分析。 方差分析又叫()分析，是一种应用非常广泛的变量分析方法。 方差分析的目的是检验（） 方差分析的目的是检验（　　）。 方差分析的目的是检验 一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（ ） 在单因素方差分析中，涉及的两个变量是 方差分析中主要用于多个处理组与一个对照组的两两比较方法为（） 方差分析中主要用于多个处理组与一个对照组的两两比较方法为（） 一个单因素方差分析中，已知F(2，24)= 0.90。则F检验的结果 回归分析用来处理一个因变量与另一个或多个自变量之间的因果关系（）