Dawson制造公司设定了如下多元回归方程，在掌握多年数据的基础上公司利用该方程估计产品成本。成本=FC+a*L+b*M，其中，FC表示固定成本，L表示每人工工时工资率，M表示每磅材料成本，以下变动中（）将对模型效果产生最大影响

中国大学MOOC: 可用来进行多元线性回归方程的多参数检验的是（ ） 多元线性回归方程是由多元线性回归模型的等式两边同时求得到的（） 多元线性回归方程假设检验，无效假设是（）。 多元线性回归方程假设检验，无效假设是（） 多元线性回归方程的T检验采用的自由度为（） 在多元回归分析中，引入新变量后对方程中原有变量没有影响。 多元线性回归模型的（），又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。 多元线性回归模型的（　　），又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。 简述多元回归分析的作用 简述多元回归分析的定义 多元回归模型中的解释变量个数为k，那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为n—k一1，第二自由度为k。 在多元线性回归分析中，增加解释变量的个数会使回归方程的R2变大。 下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法，正确的是（） 直线回归方程（） 回归方程表示（　　） 多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?() 多元回归的基本步骤 多元回归分析法指通过 简述多元回归分析的潜在问题 自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测