离差平方和法的聚类效果较好，且对异常值不敏感，因此在实践中应用最为广泛。

下列关于回归平方和的说法，正确的有（ ） Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差 Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和 Ⅲ.是回归值y与均值离差的平方和 Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和 总离差平方和 下列关于回归平方和的说法，正确的有（）<br/>Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差<br/>Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和<br/>Ⅲ.是回归值y与均值离差的平方和<br/>Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和 处理平方和是处理均数与总均值的离差平方和。 回归模型中，总离差平方和（TSS）、回归平方和（ESS）、残差平方和（RSS）的关系是（ ）。 对于总离差平方和TSS 方差是离差平方和与（） 只有含常数项模型中，总离差平方和分解成回归平方和和残差平方和。（） 总离差平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（）。 总离差平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是 （ ） 在多元线性回归模型中,回归平方和与总离差平方和的比值称为 在回归分析中，总离差平方和为（） 决策树算法易于理解好实现，且对缺失值、异常值和共线性都不敏感，是做分类预测的首选算法（） 在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例大，则两变量之间（） 通过离差平方和计算平均数的是 中国大学MOOC: 如果水平项离差平方和和误差项离差平方和的自由度都为5，那么观测值的个数为（）。 中国大学MOOC: 如果总离差平方和的自由度为10，误差项离差平方和的自由度为4，那么水平数为（）。 在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例大，则自变量与因变量之间（）。 方差是离差平方和与相应的自由度之比。() 一批数据，其离差平方和的平均数称为()。