处理平方和是处理均数与总均值的离差平方和。

总离差平方和可以分解为组间离差平方和和组内离差平方和 回归模型中，总离差平方和（TSS）、回归平方和（ESS）、残差平方和（RSS）的关系是（ ）。 总离差平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（）。 总离差平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是 （ ） 总离差平方和 只有含常数项模型中，总离差平方和分解成回归平方和和残差平方和。（） 通过离差平方和计算平均数的是 （ ）是个体数据与均值离差平方和的算术平均数的算术根。 方差是离差平方和与（） 单向分组资料方差分析中，处理平方和是指所有处理效应的平方和 对于总离差平方和TSS 中国大学MOOC: 如果总离差平方和的自由度为10，误差项离差平方和的自由度为4，那么水平数为（）。 一批数据，其离差平方和的平均数称为()。 在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例大，则两变量之间（） （）是个体数据与均值离差平方和的算术平均数的算术根，是大于0的正数。 总变差平方和（SST）、回归平方和（SSR）、剩余平方和（SSE）三个平方和的关系可表示为（） 在回归分析中，总离差平方和为（） 在进行单因素方差分析时，全部观察值与总均数差异的平方和称为（） 离均差平方和的均值为（　　）。 算术平均数的离差平方和是一个最大值。()