建立回归趋势预测模型时，如何选择趋势方程的形式？

利用最小二乘法建立趋势方程时，要求（　　）。 利用最小二乘法建立趋势方程时，要求（   ）。 图表趋势预测一般需要考虑趋势方程的拟合程度，R平方值介于0-1之间，其值越高表示趋势方程拟合度越高 回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。（） 一元线性回归分析预测法与趋势延伸分析预测法没有区别。() 回归预测模型的建立和检验，是回归分析预测法的两个步骤（） 多项式趋势外推法模型优于指数曲线预测模型（） 回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测（）在预测期的变化结果的方法 回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据（）在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法 回归分析预测法，是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的()，并将回归方程作为预测模型。 在市场预测的定量方法中，时间序列预测从时间趋势的外推为主进行预测，而回归预测则以（）的回归关系进行预测。 趋势模型的选择方法主要有（）。 回归预测是从时间趋势的外推为主进行预测的一种市场预测方法（） 回归预测是从时间趋势的外推为主进行预测的一种市场预测方法。 在建立趋势方程之前，首先要确定趋势的形态，最常用的方法是先画（　　）。 在建立趋势方程之前，首先要确定趋势的形态，最常用的方法是先画()。   一阶差分为常数的趋势延伸预测模型是（） 当时间序列趋势不明显时，适用于预测的指数平滑模型为（） 自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测 讲述利用增长曲线模型进行趋势外推预测的基本步骤？