就一组试验数据可以求出不同的回归方程，哪个方程好呢?常用的准则是（）。

多元回归方程中的各个回归系数都是显著的，说明该回归方程一定可以用于对依变数作出预测 回归方程可用于 一元线性回归方程可以应用于：描述两指标变量之间的数量依存关系;利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计;利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标r统计控制的目标。(　　) 在直线回归方程中（）。 估计的线性回归方程 在线性回归方程中（ ） 在求出y随x变化的直线回归方程后，判断回归方程是否显著，需进行显著性检验，如检验的结果是接受零假设，那就意味着 在求出y随X变化的直线回归方程后，判断回归方程是否显著，需进行显著性检验，如检验的结果是接受零假设，那就意味着 一元线性回归方程形式为（）。   一元线性回归方程可主要应用于()。 I.对回归方程的各参数进行显著性检验 II.描述两个指标变量之间的数量依存关系 Ⅲ.利用回归方程进行预测 IV.利用回归方程进行统计控制   直线回归及其回归方程有何用途？ 在直线回归方程中,回归系数 从回归方程y=6.2-0.8x可以得出()。 从回归方程y=6．2-0．8x可以得出( )。 根据此调查数据做回归方程中，其中的截距是（ ）。 如果对线性回归方程检验不能通过，就不能用所建立的回归方程进行分析。 y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的回归系数总是相等的。 简述直线回归方程的应用。 根据回归方程y＝a＋bx（）。 利用一个回归方程,两个变量可以互相推算。（??? ）