神经网络由许多神经元组成，每个神经元只能接受一个输入，处理它并给出一个输出。

兴奋由一个神经元传到另一个神经元的方向是（） 人工神经元网络与深度学习的关系是: 人工神经元网络是深度学习的前身|深度学习与人工神经元网络无关|深度学习是人工神经元网络的一个分支|深度学习是人工神经元网络的一个发展 人工神经网络从一个方面上模拟大脑: 组成人工神经网络的神经元之间的连接强度，即突触权值w ，可用于储存获取的知识。（ ） 一个神经元通过其轴突末梢的分支与许多神经元建立突触联系称为 一个神经元通过其轴突末梢的分支与许多神经元建立突触联系称为（） 增加神经元的个数，无法提高神经网络的训练精度。() 中国大学MOOC: 在神经网络学习中，每个神经元会完成若干功能，下面哪个功能不是神经元所能够完成的功能（ ） 人体神经调节的基本结构和功能单位是神经元，神经元能接受刺激，产生兴奋。兴奋在神经元上传导的特点是（）。 神经网络系统由一系列类似于人脑神经元一样的处理单元组成，我们称之为（）。 一个神经元接受的信号的累积效果决定该神经元的状态。（ ） 神经组织由神经元和神经胶质组成。（） 中国大学MOOC: 深度学习其实是人工神经网络的分支，其本质上就是一个深度神经网络。而神经网络又是来自于对生物神经元的模拟。 在一个神经网络中，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差，便可以近似任何函数，但怎么获知每个神经的权重和偏移呢（）。 单层感知机是由()层神经元组成。 多层感知机是由()层神经元组成。 一个神经元与另一个神经元相接触的部位是（） 神经元中接受外界刺激或接受前一神经元传来的神经冲动的部位是（　　）。 神经元中接受外界刺激或接受前一神经元传来的神经冲动的部位是（）。 前一个神经元和后一个神经元彼此接触的部位叫（ ）。 一个神经元与另一个神经元相接触的部位是突触（）