在一个神经网络中，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差，便可以近似任何函数，但怎么获知每个神经的权重和偏移呢（）。

一个神经元与另一个神经元相接触的部位是突触（） 人工神经网络从一个方面上模拟大脑: 组成人工神经网络的神经元之间的连接强度，即突触权值w ，可用于储存获取的知识。（ ） 人工神经网络的本质是一个函数（） 人工神经网络的本质是一个函数（） 一个循环神经网络可以被展开成为一个完全连接的、具有无限长度的普通神经网络。 神经细胞又叫神经元，一个神经元由什么组成（） 一个完整的人工神经网络包括（） 一个完整的人工神经网络包括（） 神经网络的3个要素为：神经元的特性、拓扑结构、（）。 中枢神经系统内,一个神经元兴奋,必然引起另外一个神经元的兴奋反应。（） 分层型神经网络将一个网络模型中的所有神经元功能分为若干层，一般有输入层、（）和输出层 下列关于神经元、神经网络的说法中，错误的是（? ? ?）。: 世界上第一个神经元的数学模型为MP模型 人工神经元基本模型模拟的是生物神经元，包括输入、树突、细胞体、轴突和突触几部分 人工神经网络只有线性函数部分 生物神经元主要由细胞体和突起两部分组成，其中，突起可以分为树突和轴突 关于单层神经网络与多层神经网络的说法中，错误的是__。A.单层神经网络只可以有一个隐藏层B.多层神经网络可以解决线性不可分的问题C.多层神经网络可以有一个或者多个隐藏层D.单层神经网络与多层神经网络都需要用到激活函数（） 在一个简单的MLP模型中，输入层有8个神经元，隐藏层有5个神经元，输出层有1个神经元。隐藏输出层和输入隐藏层之间的权重矩阵的大小是多少（）。 一个神经元有几个轴突（）。 下列哪一个不是神经网络的代表（）。 神经冲动在一个神经元内部的传导方式是（　　）。 人工神经网络是一个用大量称做人工神经元的简单处理单元经广泛连接而组成的人工网络，用来模拟大脑神经系统的结构和功能。人工神经网络的研究始于20世纪80年代。() 具有两个突起，一个树突，一个轴突的神经元是（ ) M-P神经元模型中，一个神经元具有哪些能力（ ）