中国大学MOOC: 虚拟变量系数的显著性检验与其他数值变量是一样的。

中国大学MOOC: 假设检验的显著性水平是第二类错误的概率的上界. 古拉扎蒂检验是通过对虚拟变量有关系数的显著性来判断断点前后经济结构是否稳定。 古拉扎蒂检验是通过对虚拟变量有关系数的显著性来判断断点前后经济结构是否稳定（） 中国大学MOOC: 虚拟变量仅可作为解释变量，不能作为被解释变量。 中国大学MOOC: 判断有两组分析数据中有无显著性差异，需进行（）。 中国大学MOOC: 虚拟变量只能取值0或者1 中国大学MOOC: 对于线性回归模型【图片】取显著性水平【图片】，educ对log(wage)有显著影响吗（ ） ( )即回归系数的显著性检验。 （）即回归系数的显著性检验 在一元线性回归模型中，方程显著性检验与变量显著性检验是一致的。() （）的显著性检验就是要检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著。 F检验只是检验回归模型中各个系数（参数）的显著性，而t检验是检验整个回归关系的显著性。（） F检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性，而t检验是检验整个回归关系的显著性。 中国大学MOOC: 虚拟应变量模型仅能分析二元选择问题。 中国大学MOOC: 虚拟变量的个数一般比定性变量的状态个数少1。 中国大学MOOC: 模型中应当引入虚拟变量的个数与样本容量无关 中国大学MOOC: 若每次t检验的显著性水平定为0.05，即犯Ⅰ类错误的概率为0.05，那么进行 3 次t检验犯Ⅰ类错误的概率为 中国大学MOOC: 线性假设是指自变量xj的变化对因变量y的影响与其他自变量的的取值无关。 中国大学MOOC: 逻辑运算计算的是变量之间的数值关系。（） 相关系数差异的显著性检验包括()情况。