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检验效能是指如果总体间确实存在差异,按照检验水准α能够发现该差异的能力()
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检验效能是指如果总体间确实存在差异,按照检验水准α能够发现该差异的能力()
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总体正态分布、总体方差未知时所进行的平均数差异检验是()检验。
方差齐性检验是检验不同总体间总体方差是否相等的假设检验方法。
配对设计能够提高两组间的可比性,从而提高检验效能
通过具体求证,就可能对样本统计值得出的差异做出进一步的一般性结论,即总体参数之间是否确实存在差异。这个检验与推论的过程就叫做()
在统计检验中,若无效假设是两总体分布相同,统计效能高的意思是指
作两组样本均数的假设检验时,若得到PA按0.05的检验水准,可认为两样本均数的差别是由抽样误差造成的B按0.05的检验水准,可认为两样本均数有差别C按0.05的检验水准,可认为两总体均数有差别D如果实际上两总体均数没差别,那么碰巧出现现有两样本均数的差异甚至更大的差异的可能性小于0.05E按0.05的检验水准,可认为两总体均数的差别比较小
微生物检验人员应具有相应的(),能够理解并正确实施检验。
若检验效能1-β=0.90,其含义是指()
检验效能是( )。
t检验法是检验()个平均数之间的差异,而()是对3个以上平均数间的差异进行显著性检验。
表示假设检验的检验效能的是()
表示假设检验的检验效能的是
表示假设检验的检验效能的是
非参数检验的检验效能高于参数检验()
水准仪的i角检验是检验()。
增加t检验的检验效能,应该使用的方法是:
如果规定检验水准是0.05.当P≤0.05时()
多个(三个及以上)总体平均数差异的假设检验能否采用z检验或f检验逐对进行检验?为什么
多个(三个及以上)总体平均数差异的假设检验能否采用z检验或f检验逐对进行检验?为什么?
中国大学MOOC: 平均数的显著性检验是指对样本平均数与总体平均数之间差异进行的显著性检验。
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