随机变量之间的相关性可以用相关系数进行描述，相关系数既可以描述变量间的线性相关关系，也可以描述非线性相关关系。（ ）

相关系数可以用于描述变量之间的非线性关系。（ ） 协方差与相关系数，都可以用来衡量两个随机变量的相关性，但有时两者的正负符号不一致（） 两个随机变量x和y之间的相关系数为0.86，如果对x和y分别进行标准化处理，则标准化后的Zx和Zy之间的相关系数是（　　）。 相关系数等于0，说明两变量之间不存在直线相关关系；相关系数等于1，说明两变量之间存在完全正相关关系；相关系数等于-1，说明两变量之间存在完全负相关关系。 两随机变量作相关分系，相关系数r并经假设检验p＜α，则α水准上认为两变量间（） 两随机变量作相关分系，相关系数r并经假设检验P＞α，则α水准上认为两变量间（） 两随机变量作相关分系，相关系数r并经假设检验P＞α，则α水准上认为两变量间 相关系数是衡量变量之间相关性的特定指标，一般用r表示（） 相关系数是衡量变量之间相关性的特定指标，一般用r表示（） 如果X与Y这两个随机变量是独立的，则相关系数为() 随机变量X～N（0，1），Y～N（1，4），相关系数ρXY＝1，则（　　）。 以下哪个相关系数显示了两个变量之间最弱的相关性（） 任何相关条件下，都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度。() 若二维随机变量(X, Y)的相关系数rX, Y = 0，则称X, Y 设随机变量X~N（0,1），Y~N（1,4），且相关系数ρ=1，则___（） 在任何相关条件下，都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度。（） 在任何相关条件下，都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度。（　　） 在任何相关条件下，都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度。（） 在任何相关条件下，都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度。（） 设随机变量X～N（0，1），Y～N（1，4），且相关系数ρXY＝1，则（　　）。