传统的数据仓库通过加工、整理、分析企业的历史数据提供有效的信息用于辅助企业决策,常见的应用类型有即席查询固定报表、QLAP分析以及数据挖掘等。阿里云提供的数据类产品可以非常便捷、高效的实现传统的数据仓库。上述的四项功能可以通过以下哪个产品或者产品组合实现？（）

传统数据仓库面临哪些挑战：（ ） 数据仓库系统包含后台的数据仓库服务和前端的分析服务。 历史数据的规范整理包括（）。 数据仓库是一个对历史数据进行收集和分类处理的集成化系统，其特点不包括 ( ) 与传统的操作型数据库相比，数据仓库的特点有()。 数据仓库系统的组成部分包括数据仓库，仓库管理，数据抽取，分析工具等四个部分。 大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别？ 数据仓库中的数据，是通过在源数据中抽取数据，按数据仓库的的要求进行数据转换，再按物理数据模型的要求装载到数据仓库中去（） 何谓数据仓库？为什么要建立数据仓库？ 何谓数据仓库？为什么要建立数据仓库 数据仓库为决策层提供（）。 在数据仓库中，数据质量的保证是通过（） 元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据，它为访问数据仓库提供了一个信息目录，根据数据用途的不同可将数据仓库的元数据分为（）和业务元数据两类。 元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据，它为访问数据仓库提供了一个信息目录，根据数据用途的不同可将数据仓库的元数据分为（）和业务元数据两类 数据仓库的（）特点指数据仓库围绕一些主题，排除对决策无用的数据，提供特定主题的简明试图。 数据仓库的特点有：（ ）。 数据仓库有哪些特点（） 数据仓库的（）是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据。 数据仓库的（）特点是指数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到。 数据仓库