数据仓库系统的组成部分包括数据仓库，仓库管理，数据抽取，分析工具等四个部分。

何谓数据仓库？为什么要建立数据仓库 下面列出的条目中，（ ）是数据仓库的基本特征。Ⅰ、数据仓库是面向主题的Ⅱ 、数据仓库的数据是集成的Ⅲ 、数据仓库的数据是相对稳定的Ⅳ、数据仓库的数据是反映历史变化的 数据仓库中的数据，是通过在源数据中抽取数据，按数据仓库的的要求进行数据转换，再按物理数据模型的要求装载到数据仓库中去（） 下面列出的条目中，哪些是数据仓库的基本特征（ ）。Ⅰ.数据仓库是面向主题的Ⅱ.数据仓库的数据是集成的 。Ⅲ.数据仓库的数据是绝对稳定的Ⅳ.数据仓库的数据是反映历史变化的 下面各项中，哪些是数据仓库的基本特征?——I．数据仓库是面向主题的Ⅱ．数据仓库的数据是集成的Ⅲ．数据仓库的数据是相对稳定的Ⅳ．数据仓库的数据是反映历史变化的 数据仓库系统包含后台的数据仓库服务和前端的分析服务。 数据仓库系统包含了哪些部分（） “实时数据仓库”以为着源数据系统、决策支持服务和仓库仓库之间以一个（）的速度交换数据和业务规则。 实时数据仓库以为着源数据系统、决策支持服务和仓库仓库之间以一个（）的速度交换数据和业务规则 简述数据仓库的组成。 简述数据仓库的组成 数据仓库的最终目的是开发数据仓库的应用分析。 数据仓库 （）不是组成数据仓库系统的一个部分。 （）是数据仓库的设计和管理人员用于开发和管理数据仓库时用的数据。 数据抽取、转换、装载（ETL）是建立数据仓库的重要步骤，需要花费开发数据仓库约（）的工作量。 数据仓库的（）是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据。 数据抽取的两个常见类型是静态抽取和增量抽取。静态抽取用于（）填充数据仓库，增量抽取用于进行数据仓库的维护。 数据抽取的两个常见类型是静态抽取和增量抽取。静态抽取用于（）填充数据仓库，增量抽取用于进行数据仓库的维护 数据仓库具有时变性的特点，所以数据仓库中的数据可以实时更新。()