单选题

神经网络中,引入非线性的方法是()

A. 修正线性单元
B. 空洞卷积
C. 偏差计算
D. 随机梯度下降

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REF神经网络是 层前向神经网络 ( ) BP神经网络是一种按照()训练的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网络 以下神经网络不属于卷积神经网络的算法是( )。 前馈型神经网络中的各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的 前馈型神经网络的中各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的 循环神经网络和递归神经网络是一回事 下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法?() Hopfield神经网络的结构与BP神经网络不同,它是 _____ 当隐藏层大于的神经网络叫做深度神经网络() Hopfield 神经网络是全连接型反馈动态神经网络,分为()、()两种。 在间接神经网络模型参考自适应控制结构中,神经网络辨识器用来获得() 在深度学习神经网络中,感知器是最简单的神经网络,关于其结构说法正确的是:--() 人工神经网络的常用学习方法有: ( ) 前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛, 发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是: 前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是() 关于人工神经网络的特点,表述不正确的是:人工神经网络具有( )。 神经网络按结构可分为前馈网络和反馈网络,BP神经网络属于() DNN是卷积神经网络。 根据神经网络的连接方式,神经网络的3种形式为:()、()和()。 深度学习是一种多层神经网络的模拟认知训练方法,多层神经网络包含多个隐含层感知层,也称作卷积神经网络(CNN),它的研究热潮兴起于本世纪初期()
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