T分布与标准正态分布相比，其特征之一是自由度（），则t值（），曲线变得（），尾部（）

学生t分布的概率密度函数中，当t分布变量的自由度n趋近于无穷时，t分布的极限分布就是标准（） T分布的形状是自由度df的函数。() 与标准正态分布（u分布）比较，t分布的（） 分布随着自由度的增大，逐渐趋于正态分布 由t分布可知，自由度U越小，t分布的峰越矮，尾部翘得越高，故正确的是由t分布可知，自由度U越小，t分布的峰越矮，尾部翘得越高，故正确的是（） t检验统计量服从自由度为ν的t分布。 t分布与标准正态分布之间存在的关系是 t分布与标准正态分布之间存在的关系是 当自由度为无穷大时，t分布（）。   标准正态分布是t分布的特例（） 多元线性回归模型中，t检验服从自由度为（　　）的t分布。 t 分布与标准正态分布的关系理解正确的是 关于t分布与标准正态分布的关系，正确的是 由t分布可知，自由度ν越小，t分布的峰越矮，尾部翘得越高，故正确的是 分布与标准正态分布相比() 如t值不变，自由度ν增大则（） 如t值不变，自由度ν增大则 由t分布可知，自由度u越小，t分布的峰越矮，尾部翘得越高，故正确的是（　　）。 由t分布可知，自由度v越小，t分布的峰越矮，尾部翘得越高，故正确的是 服从自由度为n的t分布的变量的均值是：()