模型Yi=β0+β1Xi+β2Di+μi中，如果虚拟变量Di的取值为0或2，而非通常情况下的0或1，那么，参数β2的估计值将减半。

在含有截据项的模型中引入多个虚拟变量时，虚拟变量的个数应按下列原则确定：如果有M个互斥的属性类型，则在模型中引入个虚拟变量。 设某地区职工工资的收入模型为Yi=β1+β2Xi+ui，式中，Y=职工工资收入，X=工龄，考虑职工收入受受教育程度（高中以下、高中、大专以上）的影响，请引入合适的虚拟变量，并对上述模型加以改进。 在模型中引入多个虚拟变量时，虚拟变量的个数应按下列原则确定： 如果有m种互斥的属性类型，在模型中就引入m个虚拟变量。（2.0分） 在一元线性回归方程yi=β0＋β1xi，中，模型参数β1表示（）。 假设一元线性回归模型为yi=α+βxi+μi，i=（1,2,3，……，n），那么μi应当满足（）。 喋喋不休dié dié bù xiū 虚拟变量指的是一种取值为或的变量。 中国大学MOOC: 虚拟应变量模型不能采用虚拟变量为解释变量。 迷迭香mí diã xiüng 模型中引入虚拟变量的作用是什么？ 小簟 xiǎo diàn 通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与模型有无截距项无关。（ ） 若收集了n组数据(Xi，Yi)(i=1，2，…，n)，求得两个变量间的相关系数为1，则下列说法正确的是（）。 中国大学MOOC: 虚拟变量只能取值0或者1 虚拟变量的取值原则上只能取0或1。（） 设个人消费函数Yi=β1+β2Xi+ui中，消费支出Y不仅与收入X有关，而且与消费者的性别、年龄构成有关，年龄构成可以分为老、中、青三个层次，假定边际消费倾向不变，该消费函数引入虚拟变量的个数为（） “虚拟变量陷阱”是指模型出现了 收集了n组数据(xi，Yi)，i=1，2，…，n，画出散布图，若n个点基本在一条直线附近时，称两个变量具有(　　)。 收集了n组数据(Xi，Yi)，i-1，2，…，n，画出散布图，若n个点基本在一条直线附近时，称两个变量间具有（ ）。 有序logistic回归模型中自变量的取值必须按顺序排列