使用最小二乘法获得的参数估计使得所有残差的平方和最小，因此是无偏有效估计。

存在异方差时，普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。 使用最小二乘法时，偏差的平方和最小意味着你和只限于整个实验数据的（）。 广义最小二乘法可同时克服异方差性、序列相关性对参数估计的影响。 回归模型y=Xβ+μ存在近似共线性，如果使用普通最小二乘法估计其中的参数，那么参数估计量的方差会（ ）。 最小二乘法的原理是使得（）最小。 最小二乘法的原理是使得（ ）最小。 最小二乘法的原理是使得（ ）最小。 最小二乘法的原理是使得()最小。   根据最小二乘法估计回归方程参数的原理是（ ）。 (单选题) 使用最小二乘法时,偏差的平方和最小意味着你和只限于整个实验数据的( )。 普通最小二乘法 (Ordinary Least Squares，简记OLS)是一元线性回归模型的参数估计方法常采用（） 在参数估计中，用最小二乘法确定一元线性回归方程的总体原则是什么（） 最小二乘法状态估计静态估计算法 （ ） 题目:在参数估计中,用最小二乘法确定一元线性回归方程的总体原则是什么（） 当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（） 最小二乘法中的误差最小指的是: 误差之和最小|误差的平均值最小|误差的平方和最小|误差的积最小 用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点与直线的纵向距离的平方和最小（） 最小二乘法 回归分析中通常采用最小二乘法，主要原因包括（　　）。Ⅰ．从理论上讲，最小二乘法可获得最佳估计值Ⅱ．由于尽量避免出现更大的偏差，该方法通常效果比较理想Ⅲ．计算平方偏差和要比计算绝对偏差和难度大Ⅳ．最小二乘法提供更有效的检验方法 最小二乘法又称（）。