如果发现决策树模型的检验结果达不到要求，可以执行下面哪些方法进行改进（）

决策树 决策树()。 决策树是决策 下面有关决策树的说法正确的是（） 决策树决策法是（ ）。 决策树决策法是（） 作为一种分类器，决策树模型的主要优点是： 使用决策树算法，必须满足以下要求（） 在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。 在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题（） 决策树是（ ??）决策的决策方法。 决策树是（）决策的决策方法 “决策树”法中，树状图中结果点的表示方式是（） CART决策树是分类效果最好的决策树，因此实际中应用特别广泛（） 决策树技术属于（）。 决策树（decision tree） 决策树不包括 决策树法属于（ ） 决策树算法对于样本特征的取值要求是（） 随机森林中需要构造多个决策树，这些决策树在算法决策分类过程中的作用（）