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关于训练样本的描述中,正确的说法是哪个()
单选题
关于训练样本的描述中,正确的说法是哪个()
A. 如果模型性能不佳,可增加样本多样性进行优化
B. 增加数据可以减少模型方差
C. 样本越多,模型训练越快,性能越好
D. 样本越少,模型的方差越大
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分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数,以将数据库中的数据映射到给定类别,从而可以应用于数据预测。常包含以下步骤:①在训练样本上执行分类器算法,生成分类模型。 ②在测试样本上执行分类模型,生成预测结果。 ③选定样本(包含正样本和负样本),将所有样本分成训练样本和测试样本。④根据预测结果,计算必要的评估指标,评估分类模型的性能。构造和实施分类器的正确顺序为()
下列关于描述性调查的说法中正确的是?
关于索赔费用的描述,下列说法中正确的是( )。
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