遗传算法可以在有限时间内找到最优的解

所谓算法的有穷性是指算法要在合理有限的时间内结束。 在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。 在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值（） 遗传算法的参数主要包括： 遗传算法长于全局搜索，它不受搜索空间的限制性假设的约束，不要求连续性，能以很大的概率从离散的、多极值的、含有噪声的高维问题中找到全局最优解。() 简单遗传算法的遗传操作主要有。（） 简单遗传算法的遗传操作主要有 遗传算法是迭代优化算法的一种（） 遗传算法是迭代优化算法的一种（） 蚁群算法、粒子群算法、遗传算法、鱼群算法统称为（? ? ? ）。 遗传算法的基本操作顺序是 ( ) 遗传算法中，染色体对应()。 遗传算法参数调整的方法有： 在遗传算法中,复制操作可以通过( )的方法来实现 遗传算法中包括的基本算子有: ( ) 遗传算法编码的原则和方法是: ( ) 遗传算法的主要用途是 。 ( ) 以下属于遗传算法特点的是()。 遗传算法操作包括选择、交叉和变异（） 遗传算法操作包括选择、交叉和变异（）