若随机信号x（）、y（）的均值都为零，当τ→∞时，它们的互相关函数Rxy（）=___0____。

若二维随机变量(X, Y)的相关系数rX, Y = 0，则称X, Y Walsh函数具有理想的互不相关特性。在Walsh函数中，两两之间的互相关函数为“0”，亦即它们之间是（）的。 互相关函数为实偶函数。() 互相关函数是实偶函数（） 若两信号的互相关系数为1，说明这两信号（） 若相关系数ρxy（τ）=1，则表明信号x（t）和y（t）为（）关系 当τ趋向于无穷时，两信号的互相关函数呈周期变化，说明两信号必定（） 关于相关分析，下列说法错误的是（ ）。: 利用互相关函数性质可以达到滤波效果。 利用自相关函数可以检测信号中是否含有周期成分。 同频相关，不同频不相关 时移为0时，互相关函数呈现最大值。 若信号中含有周期成分，则其自相关函数（） 若某遍历过程的某个样本函数的均值为零，则下列哪些选项表述正确（） 以下哪些是广义平稳随机过程的特点（B） ①均值为常数 ②方差为常数 ③自相关函数为常数: ①②|①②③|①③|②③ 随机变量X、Y都服从正态分布且不相关，则它们（　　）. 求周期余弦信号x（t）Acosωt的均值、均方值、自相关函数和自谱。 统计不相关:两个随机向量x()与y()统计不相关,若它们的互协方差矩阵不等于零矩阵,即Cxy = O。 设α，β, r都是非零向量，若αxβ=αxy, 则（） 设随机变量X、Y有正的方差，若ρXY=0，则（　　）. 下列哪个序列相关可用DW检验（vt为具有零均值，常数方差且不存在序列相关的随机变量） 若一个随机过程的均值为0，方差为不变的常数，而且序列不存在相关性，这样的随机过程称为（　　）过程。 信号的自相关函数是()函数。 独立同分布的随机变量序列的样本均值必依概率收敛到它们的总体均值.