中国大学MOOC: 已知概率密度函数形式，但其中参数未知，可选用parzen窗法进行参数估计。

中国大学MOOC: 对于任意一个二维连续型随机变量，由它的两个边缘概率密度可以确定出它的联合概率密度. 中国大学MOOC: 若f(x)是随机变量X的概率密度，则0≤f(x)≤1. 下图是资产组合价值变化ΔΠ的概率密度函数曲线，其中阴影部分表示（　　）。图　资产组合价值变化ΔΠ的概率密度函数曲线 中国大学MOOC: 已知逻辑函数 下图是资产组合价值变化ΔΠ的概率密度函数曲线，其中阴影部分表示（）。<br/>图资产组合价值变化ΔΠ的概率密度函数曲线 正态分布的概率密度函数是() 中国大学MOOC: 设F1(x)和F2(x)都是随机变量的分布函数，f1(x)，f2(x)是相应的概率密度，则( ). 概率密度函数曲线下的面积等于()。 正态分布概率密度函数的特性有（）。 处理小样本试验用概率密度函数（） 中国大学MOOC: 已知系统的传递函数为： 概率密度函数提供了随机信号( )的信息。 慢衰落电场强度概率密度函数服从（） 概率密度函数提供了随机信号（）的信息 中国大学MOOC: 数组作为函数参数进行函数调用时，实参应当采用（ ）。 中国大学MOOC: 误判概率的非参数估计方法有 设随机变量X的概率密度函数f（x）＝1/[π（1＋x2）]，则Y＝3X的概率密度函数为（　　）。 中国大学MOOC: 相对而言，人们在风险决策中更喜欢未知概率的不确定性，而非已知概率的不确定性 对于概率密度函数P（x）应强调的是（） 中国大学MOOC: Python定义一个函数，其中函数的参数在定义时不可以指定默认值。