按分类来说，人工神经网络包括（ ）。

人工神经网络的英文缩写是（） 神经网络按结构可分为前馈网络和反馈网络，BP神经网络属于（） 以下（）不是人工神经网络的学习方式 深度学习源于人工神经网络的研究（） 人工智能的神经网络研究属于 (       ) 下列神经网络不属于前馈神经网络的是（ ）: BP神经网络 卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN 感知机 人工神经网络是仿照神经元传递信息的方法来对数据进行分类的。 下面不属于人工神经网络的是（） 人工神经网络的常用学习方法有: ( ) 人工神经网络具有的主要的结构特征( ) 前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛， 发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是: 前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是（） 人工神经网络的本质是一个函数（） 人工神经网络的本质是一个函数（） REF神经网络是 层前向神经网络 ( ) 反馈神经网络的特点包括（） 中国大学MOOC: 深度学习其实是人工神经网络的分支，其本质上就是一个深度神经网络。而神经网络又是来自于对生物神经元的模拟。 人工神经网络技术评价油气层的实质是（）。 人工神经网络特点和优越性主要表现在( )。 一般认为,人工神经网络最适用于 ( )