人工神经网络是仿照神经元传递信息的方法来对数据进行分类的。

在神经-肌肉接头处传递信息的神经递质是( )。 在神经－肌肉接头处传递信息的神经递质是（） 神经元之间的信息传递是通过（）来进行的。 前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛， 发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是: 前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是（） 神经细胞之间传递信息的结构是（） 中枢神经化学突触传递信息媒介 中枢神经化学突触传递信息媒介 中枢神经化学突触传递信息媒介 人工神经元网络与深度学习的关系是: 人工神经元网络是深度学习的前身|深度学习与人工神经元网络无关|深度学习是人工神经元网络的一个分支|深度学习是人工神经元网络的一个发展 中国大学MOOC: 深度学习其实是人工神经网络的分支，其本质上就是一个深度神经网络。而神经网络又是来自于对生物神经元的模拟。 神经-肌肉接头处传递信息的化学物质是（） 神经-肌肉接头处传递信息的化学物质是（） 神经-肌肉接头处传递信息的化学物质是 () 神经网络由许多神经元组成，每个神经元只能接受一个输入 人工神经网络从一个方面上模拟大脑: 组成人工神经网络的神经元之间的连接强度，即突触权值w ，可用于储存获取的知识。（ ） 增加神经元的个数，无法提高神经网络的训练精度。() 神经元之间及神经元与非神经元之间的信息传递，其重要结构是 神经网络的3个要素为：神经元的特性、拓扑结构、（）。 神经网络中误差精度的提高可以通过增加隐含层中的神经元数目来实现。()