标准误是指样本的变化性，是某种统计量在抽样分布中的标准差，是对测评结果误差的数值描述，它是揭示实得分数在（）附近变异的一个指标。

区间估计是包括样本统计量在内的一个区间，该区间通常是由样本统计量加减抽样标准误差得到（） 区间估计是包括样本统计量在内的一个区间，该区间通常是由样本统计量加减抽样标准误差得到（） 统计量的（　　）指统计量的抽样分布集中在真实参数周围的程度。 什么是标准误？以样本平均数的抽样分布为例，说明影响标准误的因素有哪些，都是以什么方式影响的。 统计量是随机的，会随着抽样方法、样本量和测量方法而发生变化（） 点估计是根据样本统计量，利用抽样分布的原理，用概率表示总体参数可能落在某数值区间之内的统计推算方法。() 统计抽样样本和判断抽样样本之间的重要差异是统计样本( )。 样本统计最的抽样分布依赖于（） 在大样本时，样本比例会近似服从正态分布，检验统计量用Z统计量。 标准误越大，其意义是表示此次抽样得到的样本均数 标准误越大，其意义是表示此次抽样得到的样本均数 在抽样研究中，样本均数的标准误（）。 统计学指标中标准误表示 标准误越大，表示此次抽样得到的样本均数 标准误越大，则表示此次抽样得到的样本频率（?? ）。 标准误越大，表示此次抽样得到的样本均数（）。 关于抽样误差的说法正确的是:: 标准差和样本含量越大,抽样误差越小|标准差越大,抽样误差越小|标准误越大,抽样误差越小|样本含量越大,抽样误差越大|样本含量越大,抽样误差越小 用简单随机抽样方法抽取样本，如果要使抽样标准误降低50%，则样本容量需要扩大的倍数是 统计方法中标准误一般表示 标准误越大，则表示此次抽样得到的样本均数