中国大学MOOC: 若要回归方程的预测效果好

中国大学MOOC: 直线回归方程建立起来以后，应该对回归方程作图，并且把散点也放在同一张图形中，这样可以直观了解模型的拟合情况。 利用回归方程来预测分为（） 利用回归方程进行估计和预测通常分为（）。 多元回归方程中的各个回归系数都是显著的，说明该回归方程一定可以用于对依变数作出预测 得到回归方程后，应该马上投入应用，做分析和预测。（ ） 所估算回归方程的误差越小，估算的效果会（） 一元线性回归方程可主要应用于()。 I.对回归方程的各参数进行显著性检验 II.描述两个指标变量之间的数量依存关系 Ⅲ.利用回归方程进行预测 IV.利用回归方程进行统计控制   在利用回归模型进行预测时，需要对回归系数、回归方程进行检验，以判定预测模型的( )。 中国大学MOOC: 分类树和回归树分别被用于预测什么类型的变量？ 中国大学MOOC: 若采用两组样本估计同一回归方程，参数估计值的差异体现了数据的随机性。 非线性回归有称（），是指用于市场预测的回归方程是（）的 直线回归方程（） 回归方程表示（　　） 中国大学MOOC: 已知波动方程 一元线性回归方程可以应用于：描述两指标变量之间的数量依存关系;利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计;利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标r统计控制的目标。(　　) 回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。（） 在回归分析中，根据样本数据求出的回归方程的估计称为估计的回归方程 中国大学MOOC: Wilson方程是 溶液的代表方程。 回归方程可用于 中国大学MOOC: 分类和回归都可用于预测，分类的输出是离散的类别值。