中国大学MOOC: 若采用两组样本估计同一回归方程，参数估计值的差异体现了数据的随机性。

中国大学MOOC: 回归方程中未观察到的影响包含在( )中。 中国大学MOOC: 对两组大样本进行总体率的比较，可选用： 中国大学MOOC: 直线回归方程建立起来以后，应该对回归方程作图，并且把散点也放在同一张图形中，这样可以直观了解模型的拟合情况。 如果某一回归方程的相关系数r小于临界值r（β，n－2），下列说法（）成立。 如果某一回归方程的相关系数r小于临界值r（β，n-2），下列说法（）成立 如果某一回归方程的相关系数r小于临界值r（β，n-2），下列说法（）成立。 已知某一回归方程的判定系数是0.64，且其回归系数b的符号是正的，则相关系数是（） 中国大学MOOC: 若线性代数方程组 中国大学MOOC: 相关系数越接近于1，回归方程的拟合度越好；相关系数越接近于-1，回归方程的拟合度越差。（ ） 中国大学MOOC: 几乎每一个回归方程都在某种程度上存在多重共线性问题。 估计的线性回归方程 利用样本数据估计的一元线性回归方程表达式是( )。 利用样本数据估计的一元线性回归方程表达式是（ ）。   根据最小二乘法估计回归方程参数的原理是（ ）。 估计线性回归方程y=β0 +β1x中的回归参数β0、β1时，普遍采用的估计准则是最小二乘准则（） 估计线性回归方程y=β0 +β1x中的回归参数β0、β1时，普遍采用的估计准则是最小二乘准则（） 中国大学MOOC: 若根据x与y之间的一组数据求得两个变量之间的线性回归方程为y=a+bx，已知：数据x的平均值为3，数据y的平均值为5，则 在用一个回归方程进行估计推算时，（ ）。 　　名词解释：估计的线性回归方程 估计直线回归方程之前，应首先（）