如果两变量间的相关系数为－1，说明两变量间存在（）

变量X和变量Y的Pearson相关系数r＝1，这说明变量和变量间的相关关系是（） 两个变量间的Pearson相关系数为0，表明这两个变量间没有关系（） 变量间的线性相关系数为0，表明两变量之间（） 变量X和变量Y的 Pearson相关系数r=1,这说明变量X和变量Y间的相关( ) 相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（　） 相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，就表示()。 相关系数越接近±1，说明变量间的相关关系越密切（） 相关系数越接近±1，说明变量间的相关关系越密切（） 如果变量X和变量Y之间的相关系数为1，说明两个变量之间存在（）。 两个变量间的Pearson相关系数为-0.3则这两个变量( ) 两个变量间的Pearson相关系数为-0.3则这两个变量（）   线性相关系数可以表达的两变量间（） 变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（）。 变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（） 若两变量线性相关系数为1，则下列对两变量间的关系论述中正确的是________ 如果变量x和变量y之间的相关系数为﹣1，这说明两个变量之间是（）。 在社会调查中，两个变量相关系数在0．5～0．7之间，说明变量间的相关程度（ ） 进行回归分析时，当相关系数值等于0时，则说明两变量间（） 如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量()。 如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量（）