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为避免计算左侧临界值的麻烦,两个总体方差比的检验统计量采用()
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在方差分析中所用的检验的拒绝域的临界值来自()
检验两个总体方差是否相等,可以通过检验方差之比是否等于1来进行()
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若两个总体均服从正态分析,检验这两个总体的方差是否相等时,使用()
若两个总体均服从正态分析,检验这两个总体的方差是否相等时,使用( )
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若检验水准为a,确定P时,统计量F所比较的临界值是
单尾Z检验中,α确定为0.01时,其统计决策的临界值为()
单尾Z检验中,a确定为0.01时,其统计决策的临界值为
估计两个总体方差比的置信区间比时,使用的分布是()
在正态总体均值的假设检验中,在给定显著性水平α的条件下双边检验拒绝域的临界值与单边检验拒绝域的临界值之间的关系为()。
在正态总体均值的假设检验中,在给定显著性水平a的条件下双边检验拒绝域的临界值与单边检验拒绝域的临界值之间的关系为()
在正态总体均值的假设检验中,在给定显著性水平α的条件下双边检验拒绝域的临界值与单边检验拒绝域的临界值之间的关系为()。
当两个总体方差未知时,要对两个样本平均数进行差异显著性检验,通常使用
为了检验两个总体的方差是否相等,所使用的变量抽样分布是()
如果你计算的t统计量的绝对值超过标准正态分布的临界值,你可以()
两总体方差之比的假设检验中使用的是F检验统计量。
α=0.05,应与求得的统计量F值做比较的临界值是( )。
在假设检验中,方差已知的正态总体均值的检验要计算Z统计量。()
在总体方差相等的条件下,由两个独立样本计算两个总体均数之差的可信区间包含了0,则________
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