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检验两个总体方差是否相等,可以通过检验方差之比是否等于1来进行()
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检验两个总体方差是否相等,可以通过检验方差之比是否等于1来进行()
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要检验两正态总体的方差是否相等,需要用()
方差分析是为了推断多个总体的方差是否相等而进行的假设检验
下列属于专门用于检验方差是否同质的检验为()
多组以上定量资料的总体方差是否相等,其检验可用的统计量是
多组以上定量资料的总体方差是否相等,其检验可用的统计量是()
独立样本T检验时一定要检验方差是否齐性。
方差分析师通过检验总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响()
方差分析师通过检验总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响()
检验两个总体的方差比时所使用的分布为
方差分析的实质是对多个总体方差相等的统计检验()
两总体方差之比的假设检验中使用的是F检验统计量。
下列方法中,哪些方法可以用来检验不同总体是否满足方差齐性。
若总体服从正态分布,方差未知,检验总体均值是否等于某个值时,使用()
若总体服从正态分布,方差已知,检验总体均值是否大于等于某个值时,使用( )
总体均值与一已知值相等的统计检验,根据总体方差已知或未知,检验方法可分为u检验法和t检验法,其中以()应用最为广泛。
总体均值与一已知值相等的统计检验,根据总体方差已知或未知,检验方法可分为u检验法和t检验法,其中以()应用最为广泛
中国大学MOOC: 检验多个总体均值是否相等时,用多个t检验分析比方差分析方法,犯第I类错误的概率更大。
若总体服从正态分布,方差未知,检验总体均值是否等于某个值时,使用( )
正态总体的抽样分布定理和统计量,以下说法正确的是 可以用F分布统计量对两个独立总体的方差是否相等进行推断 当两个独立总体方差已知时,应该用t分布对均值的差异进行推断 当两个独立总体方差未知且相等时,可以用t分布对均值的差异进行推断 当总体方差未知时,不能用正态分布对总体均值进行推断 样本均值的正态分布是正态分布
当两个总体方差未知时,要对两个样本平均数进行差异显著性检验,通常使用
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