相关系数表明变量之间关系的密切程度及方向，通常用r表示，其取值范围为-1到+1 之间。如果r的绝对值为0.8,则表明变量之间（）

判断两个现象相关关系密切程度越强时，相关系数r的绝对值是（） 如果相关系数r＝0.则表明两个变量之间（）。 如果变量x、y之间的相关系数r=0.9，表明两个变量之间存在（）。 如果变量X、Y之间的相关系数r=0．9，表明两个变量之间存在（ ）。 如果变量X、Y之间的相关系数r=0.9，表明两个变量之间存在（）。 相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。 相关系数r的（）±1之间。“+”号表示变化方向一致，即正相关；“-”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的程度，其取值不同，表示相关程度不同 相关系数等于 0，表明两变量之间（） 两变量的pearson相关系数r=0 ，则表明两变量（ ）。 两变量的pearson相关系数r=0 ，则表明两变量（ ）。 定距变量与定序变量的相关系数取值在（）到（）之间，绝对值越大，说明相关程度越（）。定类变量的相关系数的取值在（）到（）之间，值越大表明相关程度越（） 如果相关系数|r| =1，则表明两个变量之间存在着()。 回归系数b和相关系数r都可用来判断现象之间相关的密切程度。（） 若相关系数越接近-1,则表明两变量之间的相关程度越低。() 相关系数是反映两边量间相关关系密切程度的综合指标（） 相关系数r的符号反映相关关系的方向，其绝对值的大小反映相关的密切程度。 相关系数r的符号反映相关关系的方向，其绝对值的大小反映相关的密切程度。 简单相关系数能够排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度。( ) 散布图中相关系数r = -1说明两变量之间的关系为()。 测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是（　　）