运用加权最小二乘法（WLS）对异方差模型进行回归不需要用到OLS。（）

加权最小二乘法是对原模型加权，使之变成一个新的不存在异方差性的模型，然后采用OLS估计其参数是加权最小二乘法基本思想，现在常用的统计或者数学计算软件均支持该算法。（） 对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有（）。<br/>Ⅰ．加权最小二乘法<br/>Ⅱ．差分法<br/>Ⅲ．改变模型的数学形式<br/>Ⅳ．移动平均法 对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有（）<br/>I加权最小二乘法<br/>Ⅱ差分法<br/>III改变模型的数学形式<br/>IV移动平均法 在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质（ ） 在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质（） 对原模型变换的方法与加权最小二乘法实际上是_______ 回归分析中通常采用最小二乘法，下列关于最小二乘法的说法，错误的是（）。 简述加权最小二乘法的思想。 广义最小二乘法和广义差分法都可以用来消除模型中存在的异方差。 利用最小二乘法求解回归模型参数的基本要求是（）。 当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（） 当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（） 存在异方差时，普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。 采用加权最小二乘法进行状态估计的解法有()。 广义最小二乘法可同时克服异方差性、序列相关性对参数估计的影响。 简述回归分析法最小二乘法的思路。 利用最小二乘法对多元线性回归进行参数估计时，其目标为()。 最小二乘法 “似不相关回归”的方法是利用横截面模型残差的协方差进行广义最小二乘法估计，该法将自动修正横截面中出现的异方差和短期自相关。 最小二乘法确定直线回归方程的原则是（　）