通过变量标准化计算得到的回归方程称为()

如果对线性回归方程检验不能通过，就不能用所建立的回归方程进行分析。 样本可决系数高的回归方程一定比样本可决系数低的回归方程更能说明解释变量对被解释变量的解释能力。 在直线回归方程中，两个变量x和y（） 多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?() 在直线回归分析中，确定直线回归方程的两个变量必须是()。 一元线性回归方程可主要应用于()。 I.对回归方程的各参数进行显著性检验 II.描述两个指标变量之间的数量依存关系 Ⅲ.利用回归方程进行预测 IV.利用回归方程进行统计控制   回归分析的对象是定距层次的变量，它的中心问题是建立回归方程，而建立回归方程的基础是最小二乘法。() 回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。（） 若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为，说明（ ）。 利用一个回归方程,两个变量可以互相推算。（??? ） 有n对变量值(Xi，yi)建立直线回归方程，要求 利用一个回归方程，两个变量可以互相推算（） 在回归方程中，自变量均值为，给定自变量值X＝x0时，因变量均值为E（y0）。现利用回归方程对因变量进行预测，下列表述正确的是（　　）。 得到回归方程后，应该马上投入应用，做分析和预测。（ ） 利用SPSS得到logistic回归方程检验的P值＜0.05表示（） 在回归方程中，变量X和Y的相关系数为0，将变量X和Y都转换成Z分数。则此时回归方程与横坐标的夹角为（　　） 非线性回归有称（），是指用于市场预测的回归方程是（）的 直线回归方程（） 回归方程表示（　　） 在回归分析中，就两个相关变量与而言，变量依变量的回归和变量依变量的回归所得的两个回归方程是不同的，这种表现在（ ）