K-means聚类中K值选取的方法是()

K均值聚类算法过程 中国大学MOOC: 多数基于划分方法的聚类方法是根据____进行聚类的 关于聚类算法K-Means和DBSCAN的叙述中，不正确的是（ ）。 K-means聚类是发现给定数据集的K个簇的算法。() K-Medoids与K-Means聚类最大的区别在于（） 层次聚类的方法是() K-Means聚类的局限性在于（） BFR聚类是用于处理数据集()的k-means变体。 关于K-Means聚类法的说法中正确的是（） 根据灰色定权聚类系数的值对聚类对象进行归类,称为 K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定 以下哪种聚类方法可以发现任意形状的聚类？（） 下面有关K-Means聚类的说法中正确的是（） 划分聚类方法对数据集进行聚类时包含什么要点？ 划分聚类方法对数据集进行聚类时包含什么要点 什么是聚类？简单描述如下的聚类方法：划分方法，层次方法，基于密度的方法，基于模型的方法。为每类方法给出例子。 什么是聚类？简单描述如下的聚类方法：划分方法，层次方法，基于密度的方法，基于模型的方法。为每类方法给出例子 简述k-means算法，层次聚类算法的优缺点。 简述k-means算法，层次聚类算法的优缺点 聚类算法中最典型的代表就是K-Means算法。