K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定

什么是聚类？简单描述如下的聚类方法：划分方法，层次方法，基于密度的方法，基于模型的方法。为每类方法给出例子。 什么是聚类？简单描述如下的聚类方法：划分方法，层次方法，基于密度的方法，基于模型的方法。为每类方法给出例子 聚类是一种()。 中国大学MOOC: 多数基于划分方法的聚类方法是根据____进行聚类的 简述k-means算法，层次聚类算法的优缺点。 聚类算法中最典型的代表就是K-Means算法。 简述k-means算法，层次聚类算法的优缺点 属于聚类算法中的划分方法的是（） DBSCAN算法假设聚类结构能通过样本分布的确定，该算法通过考察来衡量样本之间的可连接性，不断扩展聚类簇实现聚类目的（） 如果一个对象不强属于任何簇，那么该对象是基于聚类的离群点。 如果一个对象不强属于任何簇，那么该对象是基于聚类的离群点（） 以下是哪一个聚类算法的算法流程（）。 ①构造k－最近邻图。 ②使用多层图划分算法划分图。 ③repeat：合并关于相对互连性和相对接近性而言，最好地保持簇的自相似性的簇。 ④until：不再有可以合并的簇。 聚类方法通常可按四大类进行分类:基于划分的方法、基于层次的方法、基于密度的方法和基于(? ) 以下__________算法是聚类算法 聚类的典型应用不包括（ ），（请作答此空）是一个典型的聚类算法。 聚类的典型应用不包括（请作答此空），（ ）是一个典型的聚类算法。 如果一个对象不属于任何簇，那么该对象是基于聚类的离群点（） 从点作为个体簇开始,每一步合并两个最接近的簇,这是一种分裂的层次聚类方法 简述基于划分的聚类方法。划分的准则是什么？ 简述基于划分的聚类方法。划分的准则是什么