自变量是受因变量影响而产生反应的变量，是需要我们解释和预測的关键因素，在组织行为学的研究中，生产率、缺勤、组织公民行为和工作满意度等都是常见的自变量（）

需要采集有关自变量和因变量资料的调查研究是（）。 如果自变量无法改变或控制因变量，我们称之为（） （名词解析） 自变量与因变量 　　如何理解自变量和因变量? 如何理解自变量和因变量 因变量，又称刺激变量。是引起或产生变化的原因，是研究者操作的假定的原因变量。当两个变量存在某种联系，其中一个变量对另一变量具有影响作用，我们称那个具有影响作用的变量为自变量。() 在回归分析中，要求自变量是________，因变量是________。 调研人员通过改变某些变量的值而保持其他变量不变，用以衡量这些变量（这些变量称为自变量）对我们关注的一些变量的变化的影响（这些变量称为因变量），这种方法称为（） 一般来说，科学实验中主要涉及三种变量：自变量,因变量和控制变量。自变量是指在实验中由实验者操作的变量。因变量是指随着自变量的变化而变化的变量。控制变量是指实验中除自变量以外的影响实验变化和结果的潜在因素或条件。根据上述定义，下列说法正确的是： 激励的过程是刺激变量、机体变量和反应变量三者之间相互作用的过程。 回归分析对资料的要求是，自变量可以控制的变量，而因变量则是()。 关于自变量和因变量，下列说法错误的是（）。 回归分析中，自变量和因变量的性质是( ) 多重线性回归相比较，以下说法正确的是（ ）。: Logistic回归回归系数和模型的假设检验不可采用方差分析 Logistic回归的反应变量必须是分类变量 Logistic回归的自变量既可以是分类变量，也可以是定量变量 Logistic回归系数的估计方法采用最大似然估计 Logistic回归要求反应变量与自变量之间存在非线性关系 主动变化的是自变量,被动变化的是因变量（） 主动变化的是自变量,被动变化的是因变量。() 因果研究操纵的是因变量，测量的是自变量 自变量是离散的、因变量也是离散的信号，称作（）。 在回归分析中，不需要区分自变量和因变量（） 多元线性回归分析所用的自变量和因变量必须是连续变量。()