原问题有5个变量3个约束，其对偶问题（ ）

若原问题中xi为自由变量，那么对偶问题中的第i个约束一定为 （ ） 线性规划原问题的目标函数为求极小值型，若其某个变量小于等于0，则其对偶问题约束条件为（）形式 线性规划原问题的目标函数为求极小值型，若其某个变量小于等于0，则其对偶问题约束条件为（）形式 原问题的对偶问题的对偶问题是其本身（） 若原问题有可行解，则其对偶问题有可行解。 根据对偶问题的性质，当原问题为无界解时，其对偶问题无可行解；反之，当对偶问题无可行解时，其原问题具有无界解 互为对偶的两个线性规划问题的解存在关系: 一个问题无界，则另一个问题无可行解。|原问题无可行解，对偶问题也无可行解|对偶问题无可行解，原问题可能无可行解。|若最优解存在，则最优值相同 如果一个线性规划问题有n个变量，m个约束方程(m 对偶问题有可行解，原问题无可行解，则对偶问题具有无界解。() 运输问题的检验数就是其对偶变量。() 运输问题中的位势就是其对偶变量 若原问题有可行解，则其对偶问题也一定有可行解。 若原问题有最优解，则其对偶问题也一定有最优解。 对偶问题的对偶一定是原问题。() 若原问题是求目标最小，则对偶问题的最优解值就等于原问题最优表中多余变量的（ ） 若原问题是一标准型，则对偶问题的最优解值就等于原问题最优表中松弛变量的()。 对偶问题有可行解，则原问题也有可行解（） 原问题与对偶问题的最优()相同。 中国大学MOOC: 线性规划问题的目标函数为求极小值型，若其某个变量小于等于0，则其对偶问题的约束条件为（ ）形式。 原问题与对偶问题都有可行解，则